奥迪采用开源大数据基础整合汽车使用数据

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2018-11-07

  奥迪是Hadoop的大用户,自2015年起就将其数据存储至Hadoop分布式文件系统中(HadoopDistributedFileSystem)中▓▓▓。 最初只是启用了Hortonworks数据平台(HDP)群集(cluster),拥有4个节点、96个芯部(cores)及160TB的原始容量(rawcapacity)▓。

  如今▓,其Hadoop集群的存储容量已高达1PB▓,拥有12个节点、288个芯部及6TB内存。

此外▓,奥迪还配置了Kafka集群▓▓,拥有4个节点▓▓、128GB内存及16TB的原始容量▓▓▓。

然而▓,这并不意味着可实现无缝式数据整合▓。 若将Hadoop引入当前的企业环境▓,将存在挑战:这势必要将其整合到商务系统中,为此须满足诸多安全性方面的要求▓▓。

  该数据基础将产生两个概念验证▓▓,一方面源自生产设施中采用的螺丝刀(screwdrivers)▓、另一方面源自于控制单元所传输的汽车用户数据▓▓。

  如今▓,各新款奥迪车型可利用空中下载技术向HDFS店铺传输万个信号▓▓,供该公司职员进行数据分析▓。

然后▓▓,Tableau等BI工具将为商业用户提供该类信息的访问权限▓▓,为未来车型的决策提供相关参考信息。

  奥迪首次利用测试车队采集的加密信息开展技术测试▓▓,未来将应用到其最新款车型奥迪A8中▓。